繪圖，動畫: 建議 使用 Claude Sonnet 4
推理，複雜問題: 建議使用以下
使用 Claude Sonnet 4 extended thinking 付費版
使用 Gemini 2.5 Pro 免費額度最高 1M tokens
使用 Grok 4
作業繳交方式
課堂練習
Deadline: This Saturday at 23:59
Send all the links to me chang212@gmail.com by email with subject HW#3 Visualization [your id, your name].
1. 練習: QuickSort 演算過程視覺化
2. Traveling Salesman Problem 簡稱TSP在工業界有重要應用，包括物流（UPS/Amazon配送路線優化）、製造業（電路板鑽孔、機器人組裝路徑）、電信（網路路由、線路安裝）和能源（電網維護、管線檢查）。凡是需要造訪多個地點同時最小化成本、時間或距離的場合都適用。現代變體能處理容量限制、時間窗口等實際約束。企業使用OR-Tools、Gurobi等專業軟體解決這些問題，透過優化倉儲揀貨、切割模式、3D列印路徑和車隊管理等作業，往往能節省數百萬成本。
視覺化 Traveling Salesman Problem 使其可以改變網路節點個數，或是其他你希望的方式
3. 電路板鑽孔程序模擬(建議 AI 一個演算法，例如A*, Greedy Method...)
4. 以下迷宮問題，比較 Ａ* search 與 Dijkstra 求解過程
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